Documentation Technique

Explorez les modules fondamentaux de l'OverMind pour intégrer l'orchestration IA dans vos propres projets.

Runners IA

Moteurs d'exécution pour Claude, Gemini, Qwen, Kilo, Cline et Trae.

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Gestionnaires

Contrôle programmatique des agents, des prompts et des sessions.

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Memory Factory

Système RAG haute performance compatible PostgreSQL + Vector.

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Exécution Unifiée

La méthode runAgent est le point d'entrée recommandé. Elle orchestre automatiquement les runners spécifiques (Claude, Gemini, etc.) et gère l'historique dans la mémoire Overmind.

Utilisation Recommandée

import { runAgent } from 'overmind-mcp';

const { content, isError } = await runAgent({
  runner: 'claude',       // 'claude', 'gemini', 'trae', 'kilo', 'qwen', etc.
  agentName: 'expert-seo', 
  prompt: 'Analyse example.com',
  autoResume: true        // Reprend la conversation précédente
});

if (!isError) {
  console.log(content[0].text);
}

AgentManager

Configuration des Agents

import { AgentManager } from 'overmind-mcp';

const manager = new AgentManager();

// Créer un agent avec un prompt système dédié
await manager.createAgent('architect', 'Tu es un architecte logiciel...', 'claude-3-5-sonnet');

// Lister les agents avec détails (modèle, serveurs MCP actifs)
const agents = await manager.listAgents(true);

Système de Mémoire

RAG & Persistance

import { getMemoryProvider } from 'overmind-mcp';

const memory = getMemoryProvider();

// Stocker une information sémantique
await memory.storeKnowledge({
  text: 'Le standard du projet est le FastMCP avec TypeScript.',
  source: 'documentation',
  agentName: 'architect' // Optionnel: isole la donnée pour un agent
});

// Rechercher dans la mémoire globale
const results = await memory.searchMemory({
  query: 'workflow fastmcp',
  limit: 5
});